AI वर्कफ़्लो और एजेंट

प्रोडक्शन में चलने वाले AI एजेंट और ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो

डेमो में अच्छा जवाब देने वाले एजेंट और ग्राहकों के सामने रखे जा सकने वाले एजेंट के बीच का फ़र्क़ है: लॉगिंग, अनुमतियाँ, ख़र्च की सीमा और उसे रोकने का तरीक़ा। हम दूसरी तरह का बनाते हैं — पहले प्रक्रिया का नक़्शा, मॉडल का चुनाव सबसे आख़िर में, और उसका हर कदम दर्ज।

प्रोजेक्ट पर बात करें सेवाएँ

टीम

2–5 सीनियर इंजीनियर

शुरुआत

लगभग एक हफ़्ते में योजना

मालिकाना हक़

पहले दिन से आपका

अनुबंध

अमेरिकी कंपनी, USD

काम में असल में क्या शामिल है

पहले प्रक्रिया, फिर मॉडल

आज इंसान जो काम करता है उसका नक़्शा बनाते हैं, फिर वही हिस्सा ऑटोमेट करते हैं जो सच में दोहराया जाता है।

हद वाले एजेंट

सीमित अनुमतियाँ, ख़र्च की सीमा, हर अपरिवर्तनीय कदम पर इंसानी मंज़ूरी, और पूरा ऑडिट रिकॉर्ड।

दस्तावेज़ और इनबॉक्स

PDF, ईमेल और स्कैन से निकालना, वर्गीकृत करना और आगे भेजना — घंटे यहीं ख़र्च होते हैं।

मापते हैं, मान नहीं लेते

असली नमूने पर सटीकता नापी जाती है, ताकि गलती आपके ग्राहकों से पहले आपको पता चले।

हम कैसे काम करते हैं

पहले पढ़ते हैं, कीमत बाद में

कोई आँकड़ा आने से पहले हम ब्रीफ़, मौजूदा कोड और जो पहले से प्रोडक्शन में चल रहा है, उसे पढ़ते हैं। आपको तारीखों और नामित जोखिमों के साथ लिखित योजना मिलती है — आम तौर पर एक हफ़्ते में। अगर सच्चा जवाब यह है कि आपको हमारी ज़रूरत नहीं, तो वही मिलेगा।

छोटी सीनियर टीम, एक ज़िम्मेदार व्यक्ति

दो से पाँच इंजीनियर और एक लीड, जो नतीजे का ज़िम्मेदार है और आपके संदेश खुद पढ़ता है। बीच में अकाउंट मैनेजर नहीं, लोग बदलते नहीं, और आपके बजट पर सीखने वाले जूनियर नहीं।

पहले दिन से सब कुछ आपका

रिपॉज़िटरी, क्लाउड अकाउंट, डोमेन और पाइपलाइन पहले कमिट से आपके नाम पर होते हैं, आख़िर में सौंपे नहीं जाते। काम ख़त्म होने पर कुछ भी बंद नहीं होता।

क्लाइंट सबसे पहले क्या पूछते हैं

क्या यह मनगढ़ंत जवाब देगा?+

कभी-कभी — इसीलिए जहाँ पैसा लगता है या काम पलटा नहीं जा सकता, वहाँ उसे अकेले कदम उठाने की इजाज़त नहीं होती। डिज़ाइन का सवाल यह नहीं कि मॉडल गलत होगा या नहीं, बल्कि यह कि गलत होने पर क्या होगा — और वह जवाब लॉन्च से पहले बना लिया जाता है।

आप कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करते हैं?+

जो काम और बजट पर फ़िट बैठे, और उसे सेटिंग से बदला जा सके। जो चीज़ एक ही प्रदाता से इतनी कसकर बँधी हो कि बदलने का मतलब दोबारा लिखना हो, वह आर्किटेक्चर नहीं, कारोबारी जोखिम है।

क्या हमारा डेटा ट्रेनिंग में जाएगा?+

हमारे रास्ते नहीं। हम ऐसे API टियर इस्तेमाल करते हैं जहाँ आपका डेटा ट्रेनिंग से बाहर रहता है; और अगर डेटा आपकी सीमा से बाहर जा ही नहीं सकता, तो हम यह साफ़ कहते हैं और सेल्फ़-होस्टेड विकल्प की कीमत बताते हैं, सवाल को टालते नहीं।

आप क्लाइंट नहीं, इंजीनियर हैं?

यह काम हम आंशिक रूप से अपने ही प्लेटफ़ॉर्म पर सत्यापित स्वतंत्र डेवलपर्स और स्टूडियो से कराते हैं। उसी प्लेटफ़ॉर्म से अमेरिका के बाहर के कॉन्ट्रैक्टर अमेरिकी क्लाइंट को इनवॉइस भेजते हैं और भुगतान पाते हैं।

यह कैसे काम करता है