पूरे स्टैक की इंजीनियरिंग
PANORAMA payments अमेरिका, कनाडा और यूरोप की कंपनियों के लिए सॉफ़्टवेयर बनाती और चलाती है। सात दिशाएँ, और हर एक में असल में क्या होता है इसका सीधा विवरण।
अमेरिका, कनाडा और यूरोप की कंपनियों के लिए कस्टम सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट
हम वह सॉफ़्टवेयर बनाते हैं जिस पर कारोबार वाकई चलता है: अंदरूनी सिस्टम, ग्राहकों के लिए प्रोडक्ट, और उन चीज़ों के बीच इंटीग्रेशन जिन्हें कभी आपस में बात करने के लिए बनाया ही नहीं गया था। अनुबंध एक अमेरिकी कंपनी करती है, कोड एक छोटी सीनियर टीम लिखती है, और रिपॉज़िटरी पहले कमिट से आपके नाम पर होती है।.
प्रोडक्ट इंजीनियरिंग
वेबसाइट और SaaS प्रोडक्ट, जिन्हें नापा जा सके
एक सेकंड से कम में खुलने वाली साइट और पहले हज़ार पेइंग ग्राहकों को झेल लेने वाला SaaS — दोनों एक ही इंजीनियरिंग समस्या हैं, बस कपड़े अलग हैं। हम दोनों बनाते हैं: बिलिंग, रोल, ऑनबोर्डिंग और उस एनालिटिक्स के साथ जिससे पता चले कि क्या असल में काम कर रहा है।.
कॉर्पोरेट और प्रोडक्ट साइटसिस्टम आर्किटेक्चर और क्लाउड इन्फ़्रास्ट्रक्चर
ज़्यादातर सिस्टम एक ख़राब फ़ैसले से नहीं गिरते। वे उन तीस छोटे फ़ैसलों से गिरते हैं जिन्हें किसी ने लिखा ही नहीं। हम आर्किटेक्चर बनाते हैं, इन्फ़्रास्ट्रक्चर को कोड में उतारते हैं, और आपको ऐसा डायग्राम देते हैं जो असल में चल रही चीज़ से मेल खाता हो।.
आर्किटेक्चर समीक्षा
प्रोडक्शन में चलने वाले AI एजेंट और ऑटोमेटेड वर्कफ़्लो
डेमो में अच्छा जवाब देने वाले एजेंट और ग्राहकों के सामने रखे जा सकने वाले एजेंट के बीच का फ़र्क़ है: लॉगिंग, अनुमतियाँ, ख़र्च की सीमा और उसे रोकने का तरीक़ा। हम दूसरी तरह का बनाते हैं — पहले प्रक्रिया का नक़्शा, मॉडल का चुनाव सबसे आख़िर में, और उसका हर कदम दर्ज।.
पहले प्रक्रिया, फिर मॉडल
ऐसे प्रोडक्ट में AI जोड़ना जिसके पहले से यूज़र हैं
चालू प्रोडक्ट में मॉडल जोड़ना अक्सर मॉडल की समस्या होती ही नहीं। समस्या है — डेटा जो सही शक्ल में नहीं है, जवाब देने का समय जिससे आगे नहीं जाया जा सकता, और वह बिल जो इस्तेमाल के साथ बढ़ता है। हम यही हिस्सा करते हैं: सही दस्तावेज़ ढूँढने वाला सर्च, फ़्लैग के पीछे रिलीज़ होते फ़ीचर, और अनुमान लगने लायक ख़र्च।.
आपके अपने कंटेंट पर सर्च
सेल्स और फ़ाइनेंस के लिए CRM और ERP इंटीग्रेशन
ज़्यादातर CRM और ERP प्रोजेक्ट इंटरफ़ेस पर नहीं अटकते। वे वहाँ अटकते हैं जहाँ दो सिस्टम इस बात पर असहमत होते हैं कि ग्राहक, ऑर्डर या इनवॉइस असल में क्या है — और हर महीने कोई न कोई यह फ़र्क़ हाथ से मिलाता है। हम वही परत बनाते हैं: फ़ील्ड मैप, सिंक के नियम, और वह ऑटोमेशन जो तभी काम करता है जब दोनों सिस्टम एक ही कहानी बताएँ।.
पहले डेटा की परत
जटिल प्रोडक्ट बेचने वाली कंपनियों के लिए डिमांड जनरेशन
यह वह मार्केटिंग है जो एक इंजीनियरिंग कंपनी करती है: ऐसे पेज जो असल में टाइप किए गए सवाल का जवाब दें, ऐसी ट्रैकिंग जो कुकी बैनर के बाद भी टिके, और अंत में एक ऐसा आँकड़ा जिसे बोर्ड मीटिंग में बचाया जा सके। न फ़ॉलोअर गिनती, न दिखावटी डैशबोर्ड।.
सर्च और AI असिस्टेंटबताइए आप क्या बना रहे हैं
शुरू करने के लिए समस्या का छोटा-सा विवरण काफ़ी है। जवाब में हम बताते हैं कि क्या करेंगे, उसमें क्या लगेगा, और किस चीज़ को हाथ नहीं लगाएँगे।
प्रोजेक्ट पर बात करें